Vibe Coding: una forma innovadora de programar

Vibe Coding no es una metodología formal ni un nuevo framework. Es una actitud, una filosofía, un enfoque subjetivo y emocional hacia la programación. Se trata de programar en un estado de conexión profunda, casi meditativa, donde las ideas fluyen sin fricción y el desarrollador se siente en completa sintonía con su entorno de trabajo. Es ese momento mágico donde el tiempo se diluye y lo único que existe es la interacción fluida entre la mente y el código.

Este enfoque se aleja de la rigidez y del pensamiento secuencial típico de las estructuras clásicas. En lugar de seguir un checklist predefinido o una arquitectura estricta, el vibe coder sigue su intuición, dejando que la lógica y la creatividad se manifiesten orgánicamente.

El origen de Vibe Coding

El científico informático Andrej Karpathy, cofundador de OpenAI y exlíder de IA en Tesla, introdujo el término vibe coding en febrero de 2025.​ El concepto se refiere a un enfoque de codificación que se basa en un modelo extenso de lenguaje (LLM por sus siglas en inglés), lo que permite a los programadores generar código funcional proporcionando descripciones en lenguaje natural en lugar de escribirlo manualmente. Karpathy describió su enfoque como conversacional, utilizando comandos de voz mientras la IA genera el código real.​ «No es realmente programación; solo veo cosas, digo cosas, ejecuto cosas, copio y pego cosas, y en general funciona». Karpathy reconoció que la programación de vibraciones tiene limitaciones, señalando que las herramientas de IA no siempre pueden corregir o comprender errores, lo que le obliga a experimentar con cambios no relacionados hasta que se resuelvan los problemas.​ Concluyó que la técnica le parecía «bastante buena para proyectos improvisados de fin de semana» y la describió como «bastante divertida».

El concepto de vibe coding se basa en la afirmación de Karpathy de 2023 de que «el nuevo lenguaje de programación más popular es el inglés», lo que significa que las capacidades de los LLM eran tales que los humanos ya no necesitarían aprender lenguajes de programación específicos para controlar las computadoras.

Una parte clave de la definición de vibe coding es que el usuario acepta el código sin comprenderlo completamente.​ El investigador de IA Simon Willison dijo: «Si un LLM escribió cada línea de tu código, pero tú lo revisaste, probaste y entendiste todo, eso no es codificación vibrante en mi libro; eso es usar un LLM como asistente de escritura».

El vibe coding no aparece de la nada, sino que es el siguiente paso en una larga evolución tecnológica. Desde el código máquina hasta los lenguajes de alto nivel, pasando por plataformas low-code/no-code, vibe coding elimina aún más la fricción entre tu intención y el resultado. Con herramientas como GitHub Copilot y ChatGPT, millones de desarrolladores ya están trabajando como «parejas de programación» con IA, lo que ha reducido las barreras de entrada para crear software.

Aunque no existe una única forma de hacer vibe coding, hay algunos elementos comunes que muchos desarrolladores comparten cuando entran en ese estado:

• Ambiente cómodo: iluminación tenue, pantalla ordenada, escritorio limpio.
• Editor de código personalizado: temas visuales atractivos, fuentes agradables, accesos directos optimizados.
• Música que induce flow: ya sea lo-fi, techno, jazz o incluso bandas sonoras épicas, la música es una gran aliada del vibe coder.
• Tecnologías favoritas: frameworks, lenguajes o librerías que el desarrollador conoce bien y disfruta usar.
• Ausencia de interrupciones: trabajar sin distracciones externas permite una inmersión total.

El objetivo es facilitar que el programador se sumerja en un estado de concentración y creatividad, donde el código fluye naturalmente.

En la práctica, vibe coding se aplica generalmente de dos maneras principales:

• Vibe coding "puro": En su forma más exploratoria, un usuario podría confiar plenamente en que los resultados de la IA funcionarán como se espera. Como lo describió Karpathy, esto es similar a "olvidar que el código existe", lo que lo hace más adecuado para la ideación rápida o lo que él llamó "proyectos de fin de semana desechables", en los que la velocidad es el objetivo principal.
• Desarrollo asistido por IA responsable: Esta es la aplicación práctica y profesional del concepto. En este modelo, las herramientas de IA actúan como un poderoso colaborador o "programador en pareja". El usuario guía a la IA, pero luego revisa, prueba y comprende el código que genera, y asume la propiedad total del producto final.

El proceso de vibe coding parte de algo muy simple: el programador se comunica con una IA, normalmente a través de un chat o un editor de código con autocompletado inteligente.

Este es el ciclo ajustado de conversación que usas para crear y perfeccionar un fragmento de código específico:

Paso 1: Explicación en lenguaje natural

Describe el objetivo: Comienzas con una instrucción de alto nivel en lenguaje sencillo. Por ejemplo: "Crea una función de Python que lea un archivo CSV y calcule el promedio de una columna".

Paso 2: Generación de código por IA

La IA genera el código: El asistente de IA interpreta tu solicitud y produce el código inicial.

Paso 3: Ajustes y colaboración

Ejecuta y observa: Ejecutas el código generado para ver si funciona como se esperaba.

Paso 4: Validación y pruebas

Proporciona comentarios y define mejor: Si el resultado no es el correcto o se produce un error, puedes proporcionar nuevas instrucciones, como "Eso funciona, pero agrega un manejo de errores para cuando no se encuentre el archivo".

Paso 5: Repite el ciclo

Este ciclo de descripción, generación, prueba y perfeccionamiento continúa hasta que el código está completo y tal como deseas que funcione.

El vibe coding no se limita a la generación de código. Vibe deploying es la capacidad de lanzar tu aplicación a un entorno de producción en vivo (como Cloud Run) con un solo clic o instrucción. Esto elimina el “cuello de botella de DevOps”, lo que te permite probar tus ideas con usuarios reales de inmediato.

Vibe coding opera en dos niveles: el ciclo iterativo de bajo nivel de perfeccionamiento del código y el ciclo de vida de alto nivel de creación y, también, de implementación de una aplicación completa.

Con la programación tradicional, te enfocas en los detalles de la implementación y escribes manualmente los comandos, las palabras clave y la puntuación específicos que requiere un lenguaje. Vibe coding te permite enfocarte en el resultado deseado y describir tu objetivo en lenguaje sencillo, como "crear un formulario de acceso del usuario", mientras que la IA se encarga del código real.

Una comparativa de funcionamiento sería como sigue:

No es que uno sustituya al otro, sino que se complementan. Un desarrollador experto que domina la lógica y los fundamentos podrá aprovechar mucho mejor la IA, mientras que alguien que solo dependa de ella se quedará limitado.

En resumen: el vibe coding no reemplaza a los programadores, potencia a quienes ya saben programar.

Existen múltiples herramientas que puedes utilizar para el vibe coding. Entre las más utilizadas están:

Se pueden encontrar herramientas para propósitos más especializados:

• Para desarrollo web completo y prototipado rápido:

  • Bolt: Genera aplicaciones full-stack desde cero, con integración de bases de datos y API.
  • Hostinger Horizons: Creador visual de apps con arrastrar y soltar, alojamiento integrado y despliegue instantáneo.
  • Replit: Entorno de codificación colaborativo en la nube con agente de IA para construir apps completas.

• Para automatización y flujos de trabajo empresariales:

  • Zapier, Make, n8n: Plataformas de automatización visual con integraciones masivas y soporte para flujos complejos.

• Para empresas con necesidades de seguridad y cumplimiento:

  • GitHub Copilot, Tabnine, Amazon Q: Herramientas con enfoque en privacidad, compliance y entornos empresariales.

La elección de la herramienta que uses debe depender de tu objetivo, no necesariamente de tu cargo. Un desarrollador podría usar AI Studio para crear un prototipo rápido, un entusiasta podría crear una aplicación completa en Firebase Studio y un científico de datos podría usar Gemini CLI para escribir una secuencia de comandos.

Después de terminar la creación de prototipos, tu ruta de implementación depende de la herramienta que selecciones. Puedes seguir iterando editando el código fuente directamente o volviendo a tu entorno de vibe coding para proporcionar más instrucciones.

El vibe coding destaca en la creación de prototipos y en sacar conceptos de la cabeza y ponerlos en pantalla, lo que ayuda a abordar lo que algunos programadores llaman «el problema de la página en blanco». Las herramientas de IA también son invaluables cuando los desarrolladores quieren experimentar o implementar mejoras que de otro modo requerirían cambios tediosos y línea por línea.

Programar con herramientas de IA puede tener un «efecto multiplicador» para los ingenieros de software al encargarse de la investigación y la preparación de un proyecto, lo que evita que los desarrolladores se atasquen en detalles y ayuda a que la productividad se dispare.

Entre las ventajas tenemos:

• Creatividad sin obstáculos

  Te concentras en la visión, no en la sintaxis. Puedes fluir con ideas sin estancarte en errores de compilación.

• Aumento de la productividad

  Menos tiempo escribiendo manualmente = más tiempo iterando, diseñando y lanzando.

• Democratización del código

  Personas sin experiencia en desarrollo pueden crear interfaces, apps o prototipos con ayuda de la IA.

• Estado de flujo real

  Al eliminar la microgestión del código, es más fácil entrar en ese estado creativo y sostenido donde todo fluye.

Otras ventajas del Vibe Coding es la reducción del agotamiento mental, una mejora significativa en la calidad del código y un aumento notable en la satisfacción laboral de los desarrolladores. Sin embargo, este enfoque también enfrenta desafíos, como la necesidad de realizar más investigaciones que validen sus beneficios de manera más amplia y su adaptación a diversas culturas laborales y estilos de trabajo.

La ingeniería de software no es tan solo «escupir código», sino que implica recopilar requisitos, considerar su propósito, contemplar cómo podría evolucionar un programa con el tiempo y otras actividades «centradas en las personas». Y dado que el software siempre se estropea, también hay una gran preocupación de que los ingenieros de software tengan que limpiar los desastres que hacen los programadores de vibe coding.

Hay riesgos que deben considerarse con Vibe Coding:

• Calidad del código: El código generado puede ser funcional, pero difícil de mantener o inseguro.
• Falsas certezas: La IA puede generar errores que parecen correctos. A veces, “suena bien” pero no funciona bien.
• No apto para sistemas críticos: Ideal para prototipos y experimentación, no para infraestructuras sensibles.

Consejos para aprovechar el vibe coding:

• No delegues el 100% del trabajo. Usa la IA como apoyo, no como sustituto.
• Aprende los fundamentos. Sin lógica de programación, no podrás detectar errores ocultos.
• Refuerza la seguridad. Revisa el código con ojo crítico antes de usarlo en producción.
• Experimenta y diviértete. La esencia del vibe coding está en fluir y probar cosas nuevas.
• Combínalo con buenas prácticas. Documenta, versiona y haz pruebas unitarias como siempre.

Para este artículo se utilizaron las siguiente referencias:

• Vibe Coding: programar con flow, creatividad y pasión, IMMUNE, Marta López, https://immune.institute/blog/vibe-coding-programar-con-flow-creatividad-y-pasion/, publicado el 2 de junio del 2025
• ¿Qué es el vibe coding?, Google Cloud, https://cloud.google.com/discover/what-is-vibe-coding, publicado el 26 de febrero del 2026
• Vibe Coding: qué es, ventajas y desventajas, programar con IA, Entornodev, https://entornodev.com/vibe-coding-que-es-ventajas-y-desventajas-programar-con-ia/, publicado el 29 de septiembre del 2025